华为提出行业智能化“三步走”路径

中化新网讯 “人工智能（AI）系统正以前所未有的速度发展，但企业拥抱AI仍有三大问题需要回答：第一，如何让企业面向AI的投资，产生真正的商业价值；第二，如何将企业的专有数据资源，转化为竞争力；第三，如何让AI行业应用，从试点走向规模化落地。”9月18日至20日，在上海举行的华为全联接大会2025上，华为公司高级副总裁、企业销售总裁陈雷在主题演讲中提出了这样的问题。

当前，AI技术正以前所未有的速度发展。如何回答这三个问题，实现AI在千行万业快速落地？结合广泛的行业实践，华为提出进一步推动行业智能化的“ACT三步走”路径，即评估高价值场景（Assess high-value scenarios），结合垂直行业数据对模型进行校准（Calibrate AI models using vertical data），规模化部署AI智能体以重塑关键业务（Transform business operations with scaled AI agents）。

陈雷提出，要实现上述路径，企业需要具备面向AI的ICT基础设施，覆盖从数据准备、传输，模型的训练和推理，以及模型开发的全流程。华为在数据存储、计算和网络领域开发了一系列集成产品，包括AI存储和UCM插件、800GE高速数据中心网络方案、高可靠星联光模块、昇腾384超节点集群等。

会上，华为还联合伙伴发布了9大行业智能化解决方案，包括城市智能中枢&大模型、科技智算实验室、医技数字化2.0、银行AI与大模型、制造研发数智化、智慧物流与仓储SMART、智慧配电、油气智慧勘探开发、钢铁高炉炉温预测等。截至目前，华为创建的生态体系已汇聚6300多家鲲鹏伙伴、2700多家昇腾伙伴、70多家行业咨询公司及750家独立软件开发商。

“企业要真正用好AI，需要算力、数据、模型和平台的高效协同，才能创造新的价值，实现智能化跃升。”华为高级副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁杨友桂介绍，华为在能源、化工等30多个行业、500多个场景进行了AI的落地实践，例如万华化学基于华为云盘古预测大模型在工业时序数据上的强大泛化能力，在2000余台关键设备上实现了精准数据捕捉，实现了从“事后维修”到“预测性维护”的转变，模型预测准确率从70%提升到90%，异常识别效率提升10%。