近日,在长庆石化公司,工作人员正在应用全厂综合报警管理平台,通过大屏幕对设备设施等进行实时监控。“以前,我们监测识别安全风险更多地要靠人为判断和人工排查。现在通过这个平台,我们就能实现全域安全风险自动识别、分析、预警。”该公司值班调度员姜荣营说。
这样的“数智赋能安全生产”举措在长庆石化厂区里无处不在。近年来,长庆石化加快建设以生产优化运行、设备智能管控、安环智慧监测为特色的智能工厂,让安全风险成为一个个“看得见”的数据。智能工厂投用后,装置平稳率保持在99.8%以上,风险管控覆盖率达100%,为事故预警、应急联动提供了有力保障。
生产管控系统——生产效率有效提升
为保障装置平稳运行,长庆石化搭建综合报警、能源管理、MES(生产信息化管理系统)深化应用、APC先进控制、RTO实时优化、IPC全流程智能控制优化等多套生产智能管控系统,实现日调度平衡、日生产优化,达到参数最优管理,有效降低劳动强度,强化创效能力。
“‘过度报警’曾是我们在生产上面临的一个难题。”炼油一部运行三班班长高建伟介绍说。过去,装置上的日报警量可达1万余条,报警不够精准,处理报警耗费大量人力。通过投用综合报警管理系统,公司分析报警产生的原因,规范报警管理及变更,借助各领域的报警边界和操作边界约束自动检测边界冲突,报警精确响应能力和事件分析处理能力显著提升,日报警数由1万余条降至100余条,报警的响应及时率由80%提升至99%以上。
此外,长庆石化围绕生产调度协同、物料分析、装置技术分析三方面深化开发应用,提高生产平稳率。通过生产实时监控,各部门能够准确掌握安全环保、生产运行等实时信息,及时处理异常状况。长庆石化利用工艺模型分析生产物料参数,由人工分析逐步转向自动化、集约化分析,分析效率提高60%以上。
设备管控系统——预警准确率达95%
“有了智能仪表平台后,我们只需坐在控制室对调节阀定位参数进行设定,现场的调节阀就能自动完成校验工作,现场调试工作量减少了60%以上。”近日,机电仪运维中心仪表维修工龙明高兴地说。
据介绍,该公司智能仪表系统覆盖4536台智能仪表和5套主要装置的工业控制系统,对570条控制回路的控制性能数据实施在线采集、监测、统计分析、报警推送和健康管理。技术人员能够通过大数据分析,形成更有针对性的维护管理各装置的报告,故障定位效率由小时级提升至分秒级,以预知性维修替代了传统的设备定期维修和故障维修,大幅减少了员工工作量,提高了工作效率,设备健康度达99%。
另外,以前,传统巡检更多的是查看现场设备是否存在“跑冒滴漏”现象,无法进行深层次检查。设备完整性平台投用后,平台涵盖1470台动静电仪关键设备,与在建、已建的智能化系统融合,实现对设备的全生命周期管理。该公司能够24小时对设备运行数据不间断地分析感知、自动诊断、智能预警,预警准确率达95%,故障处置效率提升3倍以上。
安环管控系统——实时监测排放数据
近日,在总调度室,进厂参加长庆石化公众开放日活动的周边居民,正通过电子屏幕查看挥发性有机物(VOCs)网格化监控预警平台上的数据。大屏左侧展示着厂区周边1公里内的气象参数、空气质量参数以及各检测点污染物等的实时监测数据,显示长庆石化当晚并无污染气体排放,让周边居民“眼见为实”。
“这个智能化平台能监控整个生产区域的VOCs逸散情况,并及时预警,为企业全方位开展异味治理工作提供了依据。”长庆石化质量健康安全环保部高级主管李晶说。在智能工厂建设中,长庆石化建成并投用了故障预报警、VOCs网格化监控预警等平台,实现了对所有排放口、排放数据的在线采集、实时监控和有效预警,推动环保工作由定性管理向定量管理转变、由经验管理向科学管理转变、由事后管理向事前控制转变。
长庆石化还采用智能传感、大数据、行为分析、工控态势感知等信息技术,建立视觉识别智慧预警、VOCs网格化动态管控、HSE现场管理、双重预防和工控网络态势系统,智能识别现场人员行为、生产运行、环境状况等,同时主动分析预警信息,达到全面动态风险管控的目的。目前,长庆石化现场作业风险识别率达100%,二氧化硫和氮氧化物排放量分别为排污许可量的8%和50%,远优于国标特别排放限值,实现超净排放、近零排放。
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