“三大法宝”助企业提质增效 ——山东海化集团携手浪潮构筑数智化生态

日前，山东海化集团有限公司（简称“山东海化”）与浪潮数字企业技术有限公司（简称“浪潮数字企业”）签约，双方将携手搭建“产业大数据+行业大模型”的智能决策中枢。

这并不是双方的首次合作。2025年初，山东海化集团确立“以AI小切口场景撬动行业智能化转型”的战略路径，与浪潮数字企业合作搭建了基于浪潮海岳大模型Ch1版的盐化工智控大模型，并构建工艺优化、设备维护、智能巡检三大智能体“法宝”。该模型投用后，山东海化纯碱厂年增产纯碱8760吨，增效1000多万元；氯化钙厂操作频次从每天3300次降低到83次，降幅达97.5%；溴素厂由172人优化到58人，节约人工成本2000多万元……

生产提效：AI让生产线“自主思考”

过去，化工生产工艺参数虽已实现数字化，但数据多停留在“被动记录”层面，无法深度释放价值、主动指导生产。如今，山东海化打造的工艺优化智能体，能通过持续机器学习训练，实现生产过程中实时寻优、自主决策。

该智能体通过多目标动态优化与机器学习算法，实现工艺路径分钟级自主寻优，精准平衡产量、质量、能耗与安全等多维目标。关键生产指标曲线从以往剧烈波动的“心电图”转变为全天候平稳的“直线”，现场操作员也转型为“远程监护员”，构建起无人干预、自我优化的智能生产新范式。

山东海化党总支书记、总经理赵玉华表示，在氯碱树脂公司电解车间，山东海化依托电解槽工艺优化模型，持续进行机器学习训练，年可节电450万千瓦时，离子膜使用寿命由4年延长至5年，创造综合效益近千万元。

设备护航：AI化身“全天候设备医生”

化工生产设备长期处于高温、高压、强腐蚀的严苛环境中，传统维护模式常面临“过度维护推高成本”与“非计划停机影响连续生产”的双重挑战。

浪潮数字企业与山东海化集团打造了设备预测维护智能体，构建起“数据感知+故障机理+AI推理”一体化智能运维平台，实现从被动检修到主动预警、从计划维护到预测维护的运维模式变革。据浪潮数字企业总经理魏代森介绍，平台深度融合设备故障机理与多源运行数据，构建涵盖振动、温度、压力等多维特征的动态健康画像，通过时序分析、寿命预测与根因诊断等算法，实现关键设备状态的实时评估与早期风险识别。

“通过AI预测模型与专家系统，公司实现氯气压缩机故障毫米预警、智能诊断与自动派单，故障识别准确率超过95%。”赵玉华说。

安全值守：AI“主导”人机协同巡检

山东海化集团打造的智能巡检智能体，通过智能路径规划、多模态感知与闭环处置机制，实现了安全巡检从“人工依赖”到“AI主导”的系统性升级。
    “我们依托持续采集的巡检数据，通过强化学习不断优化大模型的识别与决策能力，实现隐患等级的自主判定，并自动生成标准化处置工单，精准推送至责任人，构建‘感知—分析—决策—处置’的完整智能闭环。”魏代森介绍。

与此同时，山东海化还创新“机器人+数字人”双巡检模式，融合AI视觉、5G物联与大模型分析，实现24小时自动巡检与智能预警，巡检效率提升50%，风险分析与隐患排查完成率提升20%，化工安全逐步从“事后报警”迈向“事中AI决策”。