华为中国政企业务油气矿山军团作答： AI技术如何扎根能源化工行业？

“当下先进的科技技术究竟该如何扎根于油气矿山行业，给行业带来改变？经过不断的摸索，我们的答案是以用促建，让技术从业务的痛点中生长出来。”11月26日，在北京举行的华为中国政企业务油气矿山2025媒体沟通会上，华为油气矿山集团副总裁吴海宇如是说。在这场媒体沟通会上，三位来自华为油气矿山军团的发言人讲述了华为如何通过一场“自下而上”的技术渗透，让人工智能（AI）牢牢扎根于能源化工行业，从辅助系统进入核心生产流程。

让技术沾上“机油味”

当前，传统能源化工行业面临多重挑战，安全管控、效率提升、绿色转型等不同要求为行业发展带来了较为沉重的压力。在谈及如何应用AI助力能化行业转型时，吴海宇表示，AI的应用需要围绕真实的业务难题，从场景出发，实现数字化技术的落地应用。

应用这一策略，华为瞄准石油化工行业能耗与安全性两大关键，联合云天化打造了全球首个煤气化实时在线优化技术（RTO）大模型项目，使煤气化装置能够精确模拟并预测气化炉炉温、渣层厚度及渣黏度等关键运行参数，从而保障生产过程的深度优化与极致稳定。该项目投用后，预计每年实现节煤9000多吨、减少二氧化碳排放量2万多吨，带来每年超千万元的直接经济效益。

而在设备维护场景下，故障带来的非计划停车会带来高昂的成本损失，但传统人工巡检效率低下且依赖专家经验。据吴海宇介绍，华为与万华合作，利用盘古AI大模型，围绕设备预测维护等方面开展了一系列探索实践，实现了设备老化趋势的提前识别。这种从行业痛点出发，让AI沾上具体业务场景“机油味”的战略，正是信息技术落地传统工业的现实路径。

从AI“盆景”到“风景”

随着AI在一个个具体场景落地，一个问题逐渐显露在企业面前——场景应用越深入，模型越复杂，数据储量越庞大。如何解决能化行业围绕业务系统“烟囱式”应用AI工具的难题，避免“以用促建”带来的智能化项目碎片化问题？

华为中国政企油气矿山系统部部长金伟锋给出了“双轮驱动”的解法：通过“根技术+生态协同”，实现从单点智能到全产业链协同智能的跨越。

“现在，工业AI不仅是技术逐渐成熟，在经济效益上也形成了闭环。AI管理的无人系统已经从‘盆景’变成了‘风景’。”吴海宇强调，破解“以用促建”模式碎片化风险需要确保每一个单点的AI应用都能够在统一架构中成长，利用大平台实现统一赋能，最终才能汇聚成覆盖整个企业的智能体。

华为中国政企油气矿山Marketing与解决方案销售部部长邹国栋解释说，工业大模型包括语言、科学计算、预测、机器视觉等多种多样的类别，应用的技术也有所不同，具备很强的横向复制能力和泛化能力，需要打一套“组合拳”将各种系统集成到统一的大模型底座中，再进行行业赋能。例如华为与中国石油合作打造的昆仑大模型，就是基于统一平台才能快速实施复制和协同优化，推动了119个业务领域分散场景的整合。

据了解，华为目前正在着力推动行业数字化标准的落地与能力、知识的沉淀，将通过“领先架构引领+平台支撑+生态协同”的方案，确保企业中每一个AI应用的单点创新能够持续进行沉淀，随后进行批量化的复制推广，最终构建起可进化、可集成的智能体的体系。

使数字化与行业共同生长

“在我们看来，油气矿山等行业智能化发展的核心驱动力，正从过去的流程数字化转变为数据驱动和AI深度融合。”金伟锋表示，在AI大模型即将实现规模化落地的当下，华为提出了云边协同架构和分层模型建设的路径，让企业能够基于通用大模型快速开发场景应用，有效降低了AI的使用门槛，助力行业实现从试点示范到规模化应用的转变。

“我们需要让基础设施的能力能够随着AI场景的价值兑现同步生长。”金伟锋表示，场景应用会产生海量的工况数据和优化需求，这会对中心云和平台提出更强大的算力和网络需求，反哺企业的基建投入，真正深入生产系统，解决痛点、共同发展。华为也与各行业的头部企业进行了合作，基于华为的创新产品构建开放生态，帮助企业打造有竞争力的行业解决方案，从而推动行业的智能化发展。

“我们认为，未来高危岗位的从业者逐步转型为数字化操作员和智能化工程师，是AI进入油气矿山产业链核心操作系统的必然趋势。”吴海宇说，“我们要做的是强强融合，变成1+1>2，共同推动整个行业的进步。”