数智驱动石化业实现新型工业化

　　中化新网讯 日前，与IMPACTS智·控未来产业共创大会同期举行的“聚势智造，驱动工业未来”分论坛上，专家指出，数字化转型是石化行业实现新型工业化的主要途径。

　　“数字技术已经成为推动工业领域提升效率、质量及核心竞争力的重要力量，大量颠覆性技术的出现和应用是工业化呈现新特征的关键因素。”国家智能制造专家委员会委员、工信部信息通信科学技术委员会委员蒋白桦指出，数字化转型是石化行业迈向新型工业化的主要途径。当前阶段，石化行业数字化转型重点聚焦在企业内部的经营决策、生产管控等方面，而在新型工业化、数字化转型时代，不仅要继续推动企业内部智能制造建设，也要站在行业产业链视角构建企业内外供应链协同，利用数字技术全方位、全角度、全链条赋能产业全要素生产率提升。他认为，生产模式的转变将带来产业协同颠覆性的变革。

　　石化盈科信息技术有限责任公司副总裁索寒生认为，石化行业在推进新型工业化的过程中，需要构建新一代人工智能的核心引擎。他举例说，在华北油气田，人工智能技术被用于开展基于岩心扫描照片的沉积构造识别，为高效勘探开发提供技术支持，可以提升研究人员的工作效率5至10倍，提升岩性、岩相识别精度10%以上；在研究、勘探、生产和运维各方面，人工智能技术都能带来极大的提升。

　　索寒生指出，目前人工智能在石化行业的推广应用还存在数据样本量少、技术门槛较高、可复制性较低、复合型人才不足等问题。对此，他提出要基于国产芯片搭建人工智能学习框架，建设算力中心和人工智能平台作为深度学习框架的基础设施，形成一套运营机制，并推广相应行业标准。其中，构建石化新型算力网络和云边端协同平台、实现石化行业场景的整合化、集成化是重点内容。

　　“我国智能制造已进入‘深水区’。”机械工业仪器仪表综合技术经济研究所副所长、教授石镇山表示，过去10年中，我国制造业在智能化方面成果颇丰。2021年，重点工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计共计普及率分别达到55.3%和74.7%，且部分领域居于世界先进水平；但比照“十四五”规划提出的发展目标，我国智能制造还有极大发展空间。在此背景下，他提出“1333”智能制造发展路线图，即明确提升企业效益与能力这一核心发展目标，聚焦优化积累制造知识、改造提升制造载体、完善革新制造手段这三大战役，夯实制造基础数据平台、装备数字化、智能检测装备发展这三大基础，并从中凝练中国模式、中国方案和中国标准。“未来需重点推进制造过程智能化和产品与服务智能化，最终构建起自主可控的智能制造产业体系。”石镇山说。