中化新网讯
日前,与IMPACTS智·控未来产业共创大会同期举行的“聚势智造,驱动工业未来”分论坛上,专家指出,数字化转型是石化行业实现新型工业化的主要途径。
“数字技术已经成为推动工业领域提升效率、质量及核心竞争力的重要力量,大量颠覆性技术的出现和应用是工业化呈现新特征的关键因素。”国家智能制造专家委员会委员、工信部信息通信科学技术委员会委员蒋白桦指出,数字化转型是石化行业迈向新型工业化的主要途径。当前阶段,石化行业数字化转型重点聚焦在企业内部的经营决策、生产管控等方面,而在新型工业化、数字化转型时代,不仅要继续推动企业内部智能制造建设,也要站在行业产业链视角构建企业内外供应链协同,利用数字技术全方位、全角度、全链条赋能产业全要素生产率提升。他认为,生产模式的转变将带来产业协同颠覆性的变革。
石化盈科信息技术有限责任公司副总裁索寒生认为,石化行业在推进新型工业化的过程中,需要构建新一代人工智能的核心引擎。他举例说,在华北油气田,人工智能技术被用于开展基于岩心扫描照片的沉积构造识别,为高效勘探开发提供技术支持,可以提升研究人员的工作效率5至10倍,提升岩性、岩相识别精度10%以上;在研究、勘探、生产和运维各方面,人工智能技术都能带来极大的提升。
索寒生指出,目前人工智能在石化行业的推广应用还存在数据样本量少、技术门槛较高、可复制性较低、复合型人才不足等问题。对此,他提出要基于国产芯片搭建人工智能学习框架,建设算力中心和人工智能平台作为深度学习框架的基础设施,形成一套运营机制,并推广相应行业标准。其中,构建石化新型算力网络和云边端协同平台、实现石化行业场景的整合化、集成化是重点内容。
“我国智能制造已进入‘深水区’。”机械工业仪器仪表综合技术经济研究所副所长、教授石镇山表示,过去10年中,我国制造业在智能化方面成果颇丰。2021年,重点工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计共计普及率分别达到55.3%和74.7%,且部分领域居于世界先进水平;但比照“十四五”规划提出的发展目标,我国智能制造还有极大发展空间。在此背景下,他提出“1333”智能制造发展路线图,即明确提升企业效益与能力这一核心发展目标,聚焦优化积累制造知识、改造提升制造载体、完善革新制造手段这三大战役,夯实制造基础数据平台、装备数字化、智能检测装备发展这三大基础,并从中凝练中国模式、中国方案和中国标准。“未来需重点推进制造过程智能化和产品与服务智能化,最终构建起自主可控的智能制造产业体系。”石镇山说。
8月24日,中央网信办等十部门秘书局(办公厅、综合司)联合印发《数字化绿色化协同转型发展实施指南》,为石化等传统产业利用数智技术、绿色技术进行改造提升,实现双化协同发展指明了路径。
8月21日,埃森哲发布《2024中国企业数字化转型指数》。该报告认为,当前包括中国企业在内的全球企业都面临“挤压式转型”挑战,重塑是企业的必然选择,数字化转型的重点是重塑制造、财务、供应链三大核心领域...
8月21日,厦门火炬集团参股企业厦门智储大装置研究院有限公司成功竞得厦门市翔安南部一地块,将打造全国首个储能产业“专精特新”一站式科研设施——智慧储能大型科研基础设施项目。
记者从中国农药工业协会获悉,中国农药工业协会联合河北临港化工有限公司、中控技术股份有限公司等20多家公司起草编制的《农药工业智能工厂建设指南》团体标准于8月12日发布,并于当日实施。
“当前我们正处于第五次工业革命的起点,人工智能正在深刻地改变我们化学与材料领域的研究和发展范式。”8月17日,在烟台举办的化学与材料科学领域人工智能(AI)研讨会上,万华化学中央研究院副院长黄岐善...