中化新网讯 近日,胜利油田石油工程技术研究院油保信息联合团队成功研发并建成油田行业首个全流程人工智能(AI)防垢决策系统。
目前,该系统已针对现河采油厂王152注水站生成正式决策报告,历经初审、审核、审定三级审批后正式投入生产运行。该系统聚焦低渗透油藏回注水驱过程中长期存在的结垢难题,首创回注水防垢数据治理体系,构建了“数据实时采集—趋势智能预测—药剂动态优选—沿程风险预警—数字员工执行”的完整智能化决策闭环,改变了传统防垢模式。
该系统基于多模态历史数据构建AI预测模型,可针对单井动态优化防垢策略,实现“一井一策”。同时,通过实时监测延程损耗并提前预警,系统将防垢工作由“事后处理”转向“事前干预”,提升了防控精准度与时效性。
测试结果表明,自动化决策周期从原先每天需10人次参与大幅缩减至仅需1人次,防垢成功率由原来的20%~30%跃升至80%以上,在提升效率的同时实现降本增效。
日前,国家管网集团“油气管道全国产化可编程逻辑控制器(PLC)和远程终端单元(RTU)研制与应用”项目中的成品油管道工业性实验在甬台温管道通过专家验收。
12月10日,辽河油田自主研发的智能电动坐封多级分注技术在前24-233井顺利完成10级10层现场作业。据测算,该项技术将水驱控制和动用程度提升25%以上,带动了采收率大幅提升。
近日,中国信息通信研究院举办“2026中国信通院深度观察报告会”。会上发布的数据显示:今年以来我国人工智能(AI)产业呈加速发展态势,2025年AI核心产业规模有望超过1.2万亿元。