机械工业数字化转型实施方案印发

提出开展智能装备创新发展行动

中化新网讯 近日，工业和信息化部等八部门印发《机械工业数字化转型实施方案》(以下称《方案》)。《方案》提出，到2027年，数智技术在产品研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节广泛应用，智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达50%；到2030年这一数字达60%，且建成不少于500家卓越级智能工厂。

《方案》提出开展智能装备创新发展行动、智能制造扩面普及行动、智慧服务拓展提升行动、基础支撑强化夯实行动等4方面12项重点任务，并聚焦行业特点梳理研发设计、生产制造、经营管理、运维服务、供应链管理等典型场景，推进行业数字化转型智能化升级。

其中，在推动整机集成创新方面，《方案》强调，面向工业领域老旧设备改造需求，深入实施大规模设备更新行动，支持企业集成应用感知、控制、执行等智能部件，改造提升一批老旧、低效、高能耗的在役装备，突破一批工业母机、工业机器人、智能仪器仪表、智能检测装备、安全应急装备、矿山深部安全开采装备等智能装备，加快实施重大技术装备攻关工程，突破一批人形机器人、脑机接口产品等未来高端装备。

在加快智能装备推广应用方面，《方案》提出，建设一批中试验证平台，围绕工业母机、安全应急装备、机械基础件等行业关键产品工程化产业化需求，加快首台(套)装备推广应用，建立应用全过程数智化监测体系，保障应用过程风险可控。面向人机协同作业、在线智能检测、智能仓储等典型场景，加快智能装备及系统解决方案在中小企业的渗透普及，编制工业母机、机器人、仪器仪表等应用推广目录。

在提升装备服务功能方面，《方案》表示，鼓励工业母机、工程机械、矿山装备等重点行业骨干企业建设一批智能运维管理平台，开展设备远程故障诊断、运行参数优化、运行轨迹跟踪、预测性维护、共享调配等智能运维服务。支持有能力的装备制造企业由设备供应商向系统解决方案供应商拓展或转型，面向行业用户数字化转型需求，提供高水平、专业化、一站式集成服务。

在挖掘装备数据价值方面，《方案》提出，开展装备全生命周期数据治理，完善智能装备数据采集、安全存储、知识可视化、规范利用等数据治理体系，形成可控制、可信任、可追溯的高质量数据资源。加速装备全生命周期数据价值化，鼓励数据交易机构聚焦装备全生命周期数据，探索装备数据流通交易模式，推动构建智能装备数据服务生态。