中化新网讯 近日，国内首个AI钢管智能检测模型实现工业化应用——由中国石油宝石管业公司旗下秦皇岛宝世顺公司自主开发的人工智能（AI）钢管检测系统，经在宝石管业所属单位多条焊管生产线近半年自主训练运行，智能识别筛选钢管检测实时X射线样片缺陷检出率95%以上，助力检测作业效率提升逾40%。
该模型采用通用接口设计和双评图方式，可无缝对接各条制管生产线的检测设备，借助盘古大模型强大的特征提取能力，结合焊缝检测专业标准，能快速识别裂纹、气孔、未熔合等管材典型缺陷，让钢管瑕疵无处遁形，综合识别率大幅提高。
项目立项时，技术难点在于高清图像的获取。项目团队采用设备直联直采方式，通过与设备厂家合作获取了高清图像。同时，利用盘古视觉大模型和开发平台，快速开发搭建了检测模型，选用图像预处理函数和识别算法。针对标注过程数据量较大的技术难点，该公司调集20多人在2个多月时间里标注了约3万张图像，为模型训练准备了充足的数据。其间还兼顾检测实用性，将模型本地化部署，提高响应速度。截至目前已累计检测钢管超4万根。
图为宝世顺公司技术人员运用AI模型检测钢管。（李少波 摄）
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