中化新网讯 11月10日,常州道金智能仓储装备有限公司(简称“常州道金”)自主研发的机器人自动装车机已顺利完成研发工作,并开始服务化工、粮油等相关企业仓储物流领域,使其正式告别产品物料“装车难”。

图为智能自动装车机器人在化工企业物流岗位进行产品装车。
据常州道金技术研发负责人蔡正兴介绍,该设备以“激光扫描+AI视觉+自动化控制”为核心技术支撑,全面替代传统人工码垛与叉车搬运模式,针对性破解仓储物流行业长期面临的效率瓶颈、安全隐患及成本压力,为物流“最后20米”提效提供了标准化解决方案。
行业痛点待解:人工装车成物流链“梗阻点”
蔡正兴指出,根据该公司对石油和化工等相关行业调研数据显示,当前国内超过85%的仓储物流企业仍采用传统人工装车模式。以标准13米货运车厢、托盘类货物为例,3名装卸工配合1台叉车完成整车装载平均需2小时;每逢销售旺季等高峰期,车辆排队等待时间常突破4小时,直接导致订单交付延迟率上升至15%-20%,客户满意度显著下滑。
安全与成本问题同样突出。一方面,人工搬运货物时易发生碰撞、跌落等事故;人工录入货物数据的误差率达5%-8%,且存在数据泄露隐患,另一方面,装卸工岗位招聘难度逐年加大,2025年行业平均招聘周期较2023年延长40%,且人力成本年均涨幅超15%,部分中小型物流企业装车环节人力成本占比已突破总成本的30%,利润空间持续被压缩。
“旺季要以高于市场价30%的薪资抢临时工,新手上岗还需1-2周培训,既费钱又误事。”中粮化工加工企业物流负责人的表述,道出了行业普遍困境。
技术精准破局:全自动、智能化、无人化作业实现工厂“降本增效双达标
蔡正兴介绍说,针对物料装车行业劳动强度大、工作环境恶劣、招工难等痛点,常州道金自动装车机历经5年技术研发与多轮场景测试,推出的机器人自动装车机实现了多项关键性突破。该设备融合高精度激光雷达扫描定位、工业级AI视觉识别、桁架机械拆垛、及闭环式自动化控制三大核心技术,AI视觉系统可实时捕捉物料形态、尺寸、位置等信息,识别精度高;激光雷达扫描模块能精准定位车辆停放位置、车厢长宽高等信息,配合自动化机械臂,全程无需人工直接参与操作,即可完成从仓储货架到货车车厢的货物搬运、码放及位置校准,实现全流程无人化作业。
蔡正兴指出,值得关注的是,该设备具备强适配性,可兼容箱式、托盘、袋装、纸箱包装等多类货物,满足不同行业装载需求。对比传统模式,其性能优势显著:人工投入最高可减少80%,单车装车时间缩短30%-50%。某大型粮油企业引入该设备后,13米车厢装车时间从2小时压缩至45分钟,装卸工编制从6人减至1人,年度人力成本节约约82万元:订单交付准时率从78%提升至99%,客户投诉率同比下降90%,成效量化可见。
成果与规划:多行业落地,瞄准全链路智能化
目前,常州道金自动装车机设备已形成系列产品,涵盖垛装、袋装、纸箱包装等货物类型,服务延伸至石油、石化、化工、食品饮料、化肥、粮油饲料等10余个行业,助力数十家企业完成装车智能化转型。
蔡正兴表示,未来常州道金将持续深耕仓储物流智能化领域:一方面,针对冷链物流低温(-25℃至0℃)、医药行业无菌操作等特殊场景,启动定制化设备研发,另一方面,推动该设备与企业现有仓储管理系统(WMS)、运输调度平台(TMS)的深度数据互通与流程衔接,构建“入库-存储-拣选-装车-运输”全链路智能协同体系,助力更多企业降本增效,推动行业向高质量智能化发展。
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