中化新网讯 日前,中国软件评测中心发布《人工智能大语言模型技术发展研究报告(2024年)》并提出,未来大语言模型应用的发展趋势将更加注重多模态数据融合。
报告认为,多模态数据融合能使大模型更全面、真实地理解世界。未来的大模型数据将不仅包括自然数据,也包括从传感器获取的信息,利用不同模态之间的关联和互补,提高表达、理解、创造和推理能力。
报告提出,多模态数据的处理面临格式、特征和语义等方面的挑战。不同模态的数据在格式、特征和语义等方面存在差异,如何有效地融合和解析是亟需解决的问题。同时,随着数据量的增加,如何保证数据处理的效率和精度,也是面临的挑战之一。未来,多模态数据融合不仅要求模型具有强大的计算能力,还需要不断优化算法,以实现高效的处理和精准的解析。
值得关注的是,市场对大模型的算力需求正在不断提高,多模态数据融合的大模型恰好契合发展需求。据赛迪研究院预测,到2024年年底,我国将有5%~8%的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级,算力需求增速会达到320%。
对于未来大模型在具体行业的应用前景,报告指出,相关产品的研发需结合行业深度进行定制。垂直领域大模型产品研发需要聚焦于具有深厚知识背景、高质量数据、稳定的数据供给、清晰规则以及明确需求的行业领域。通过这种方式,能够更有效地缔造出满足行业实际需求的专家系统和辅助操作系统,进而提升行业效率,优化工作流程。
报告提示,大模型的开发与应用需注重能效比与绿色计算。通过建立绿色计算标准和评估体系,来提高大模型的能效比并降低运行成本;通过改进大模型架构和算法设计,来降低计算复杂度和资源消耗。此外,量子计算、光计算等新型计算技术的应用有望显著提升计算效率,并减少能耗。
8月22—23日,工业和信息化部安全生产司组织专家在湖北凯龙化工集团股份有限公司召开了“智能少人化乳化炸药震源药柱生产工艺技术及装备研发”项目科技成果鉴定会。
为充分发挥我国海量数据和丰富应用场景优势,推进数据要素赋能新型工业化,8月30日,工业和信息化部发出通知,组织开展2024年工业领域数据要素应用场景征集工作。
近日,满载30吨原料煤的车辆,在天业集团汇合新材料有限公司(以下简称天业汇合)内通过自动制卡、智能过磅、机器人送样、无人化验后,不一会就完成了原料煤卸车工作。