工业机器人实现大规模应用仍需时日

专家指出：化工等行业更需“专才”机器人

中化新网讯 “受限于机器人本体在智能化、可靠性及安全性方面的不足，工业机器人实现大规模应用还需要一段时间。”在日前举行的2025世界机器人大会上，国际机器人联合会技术委员会主席亚历山大·维尔（Alexander Verl）表示，尽管机器人在工业领域拥有巨大应用潜力，但其落地应用在技术层面仍面临诸多挑战。

世界机器人协会统计数据显示，从2009年到2024年，全世界的工业机器人装机量翻了7倍。ABB机器人中国研究中心负责人张佳帆指出，当前工业场景应用仍是机器人技术落地最重要的领域之一，然而，工业机器人实际覆盖的应用场景仅占全部工业需求的20%~30%，人工智能（AI）在工业领域的应用潜力远未完全释放，尤其在精密装配等核心环节，机器人仍难以替代人工。

上海交通大学教授高峰认为，解决这种问题的关键在于回归工业本质。他提出，机器人不能做“通才”，要做“专才”。例如，几十万人拧螺丝的场景，需要的不是“既能拧螺丝又能搬运”的全能机器人，而是“能在13毫米窄边精准拧0.6毫米螺丝”的专用设备。而对于如化工等环境复杂、安全风险高的应用场景，更需要垂直度高、专业性强的工业机器人。“真正的智能是让机器人‘像人一样思考’，而非‘像人一样表演’。”高峰说。

亚历山大·维尔提出，除了在大语言模型、语言动作模型等技术层面的挑战，工业机器人仍有两大问题需要担忧。一是为确保技术可靠与时新，工业机器人搭载的AI需定期重新训练，这可能与制造业系统长期运行的特点相矛盾——在这方面，数字孪生技术有望协助训练工业AI，并辅助工业机器人开发与调试；其二，要实现人机安全协同，需要降低机器人运行速度，给人们留出反应时间，这又与人们对机器人“速度快、力量大”的期待相悖。对此，他建议，制造业工作者应深入理解工业机器人的工作原理，而非仅仅停留在“会操作”的层面。

诺力智能装备股份有限公司相关负责人表示，边缘端实时控制算法、云端数字孪生模型与AI训练平台的综合应用，能让机器人“长出”适应极端环境的身体与大脑，实现极端环境适应、智能优化控制、柔性化人机协同交互三大核心突破，推动具身智能机器人在特种工业领域的规模化应用。